。
4.可擴展性：車牌識別系統(tǒng)可以與其他系統(tǒng)集成，例如交通管理系統(tǒng)
、停車場管理系統(tǒng)等
。
車牌識別系統(tǒng)可以處理的漢字數(shù)量通常在150至400個之間，具體取決于系統(tǒng)的配置和所使用的字符集
。
車牌識別管理系統(tǒng)是一種利用計算機視覺技術(shù)，對車輛的車牌號碼進行自動識別和記錄的系統(tǒng)
。其設(shè)計思路主要包括以下幾個方面：
1.車牌定位：首先需要通過圖像處理技術(shù)
，從車輛圖像中準確地定位出車牌的位置。這通常涉及到圖像分割
、邊緣檢測
、特征提取等技術(shù)。
2.字符識別：定位出車牌位置后
，需要對車牌上的字符進行識別
。這通常涉及到字符分割、特征提取
、模式識別等技術(shù)
。字符識別的準確率是車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵性能指標之一。
3.數(shù)據(jù)處理：識別出車牌號碼后
，需要對數(shù)據(jù)進行處理
，包括去重
、糾錯、格式化等操作
，以便于后續(xù)的管理和使用
。
4.系統(tǒng)集成：需要將車牌識別系統(tǒng)與其他系統(tǒng)進行集成，例如停車場管理系統(tǒng)
、交通管理系統(tǒng)等
，以便于實現(xiàn)更復雜的功能。
總的來說
，車牌識別管理系統(tǒng)的設(shè)計思路是通過計算機視覺技術(shù)
，實現(xiàn)對車輛車牌號碼的自動識別和記錄，從而提高管理效率和準確性
。
車牌識別管理系統(tǒng)是一種智能交通管理技術(shù)
，主要用于自動識別人、車輛等道路元素的信息
。系統(tǒng)設(shè)計思路如下：
1.圖像采集模塊負責實時路面狀況的攝像頭設(shè)備
；2.車牌照定位模塊采用基于傳統(tǒng)邊緣檢測方法的Canny算子或Sobel算子的邊緣提取算法和利用霍夫變換進行直線擬合的方法對攝像頭的視頻流中的路面信息進行處理以獲取每一幀中的人工標記的車牌照位置;3.OCR字符分割及識別部分則負責對已經(jīng)完成處理的圖片中人或者車的號碼等信息進行有效性的判斷與讀取,并對需要上傳的圖片數(shù)據(jù)按格式要求存儲起來以便于后期使用;4.在數(shù)據(jù)庫連接方面,選用的是Servlet接口實現(xiàn)對后端JSP頁面的調(diào)用,通過Tomcat7實現(xiàn)服務(wù)器運行功能并終達到客戶所需求的功能效果。
